機器學(xué)習與分析幾乎觸及到了全球所有領(lǐng)域，包括航空業(yè)。隨著(zhù)數據的增長(cháng)，將分析應用于航空業(yè)將成為下一輪的重要浪潮。如今，大數據分析與預測模型正被用于增大航空業(yè)的機會(huì )。本文將列舉航空業(yè)應用數據分析的五大方式。

1.增加航空公司收入

分析與文本挖掘技術(shù)幫助航空業(yè)理解客戶(hù)情緒以及其它運營(yíng)問(wèn)題。對機票預訂的分析能夠幫助航空業(yè)用個(gè)性化offer觸達目標客戶(hù)，同時(shí)利用預測分析技術(shù)實(shí)時(shí)優(yōu)化價(jià)格。通過(guò)收集有意義的數據，航空業(yè)在給定時(shí)間內可以獲得更多預訂量。人工智能與分析通過(guò)針對性銷(xiāo)售，將能夠讓航空業(yè)實(shí)現理想成本利潤比下的運營(yíng)。

2.智能運營(yíng)

行李將不再是乘客的負擔，他們可以輕松自在地旅行。RFID技術(shù)能夠幫助避免行李的誤處理。預測分析幫助提升機隊可靠性的可預測性。機場(chǎng)流量不斷增長(cháng)，因此，它將成為航空業(yè)的一項威脅。但有了分析與大數據的幫助，跑道帶寬、航線(xiàn)、機型等參數可以用于識別模式并進(jìn)行對比。航空業(yè)正在努力優(yōu)化空域使用。

3.降低成本

分析技術(shù)在航空業(yè)的應用將在多個(gè)方面有利于降低成本，比如，每年有大量的行李丟失，航空業(yè)要對此進(jìn)行賠償，因此，航空公司依賴(lài)于實(shí)時(shí)行李跟蹤來(lái)幫助避免行李丟失、損毀和延誤。收集燃油實(shí)時(shí)消耗數據并對其進(jìn)行分析，可以實(shí)現燃油高效利用并減少不必要的燃油投資成本。

4.客戶(hù)滿(mǎn)意度

對于任何組織來(lái)說(shuō)，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度都是主要動(dòng)機之一。分析以及其它新興技術(shù)已經(jīng)在幫助組織實(shí)現此類(lèi)動(dòng)機方面發(fā)揮作用。通過(guò)應用新興技術(shù)，航空業(yè)正在激烈的競爭中努力嘗試各種方式。有了預測分析、情緒分析等技術(shù)的幫助，航空業(yè)就能向客戶(hù)提供實(shí)時(shí)信息通知，按照客戶(hù)的選擇與經(jīng)驗進(jìn)行產(chǎn)品推廣，根據他們的習慣滿(mǎn)足需求等。

5.數字轉型

大數據與分析技術(shù)正在讓商業(yè)航空業(yè)實(shí)現轉型與數字化，以便向乘客提供高標準服務(wù)。新興技術(shù)以各種可能的方式（比如實(shí)時(shí)表現儀表板、預測性維護等）幫助航空業(yè)滿(mǎn)足客戶(hù)需求，從而將航空業(yè)提升到新的高度。